周末适宜大问题，宜重构(refactoring)自己，宜“无聊一点，迷失一点”（ennuyez-vous et perdez-vous）。
Question 1. Vibe Coding如此强大，刷题和传统编程还有意义吗？既然 AI 已经是最好的“做题家”，我们作为人类的壁垒在哪里？#
这个问题在我脑海中回荡了很久很久，毕竟coding某种程度上是软工学生的“立身之本”，但是，一切可以被Copilot轻易解决的技术问题某种程度上都是没有价值的。所以现在再像过往那样刷很多很多的leetcode题，ROI（投入产出比）似乎有点低。
子问题：
- 当“实现”变得极其廉价，核心竞争力是否已经从“如何写出代码（How）”不可逆地转移到了“判断什么值得被写出（What & Why）”？
- 我们是否应该停止模仿机器（刷题），转而通过深耕那些机器无法触达的Deep Tech（深水区技术）与物理世界（Reality）来构建反脆弱性？
为了回答这个问题，似乎很有必要先限定一下AI的能力，毕竟AI未来如果真的成为“超级智能“，那人类智能的存在似乎都没啥意义。
我们不妨限定，
AI未来仍然会有Raggedness问题（即可以解决很难的问题，但也会在很简单的问题上犯蠢）；
世界上永远有AI无法攻破的Deep Tech（比如黎曼猜想，比如物理世界的一些脏数据/特殊情况）（虽然Deep Tech的区域是动态的）；
AI永远无法负最终责任（比如永远不能让AI当最终的Code Reviewer，不能让AI在核电站设计图上签字，不能让AI对starship的发射失败负责）；
AI不存在真正的灵机一动（比如证明当前公理体系中存在无法被证明也无法被证伪的问题，或者想到用模型解决蛋白质折叠问题）。
简单的回答是：刷题必要，但确实有不少比刷题更值得做的事。
用不太“第一性原理”，但是比较容易听懂的类比的方式解释，就是：
AI 就像水，它会淹没低地（Vibe Coding, CRUD, 常规算法）。 我们不需要去和水对抗（别去过度卷那些会被淹没的技能）。 我们要做的是造船，或者去攀登珠穆朗玛峰（那些水淹不到的、稀缺的、复杂的、需要极强创造力和责任感的领域）。
我不想在这个问题上讨论得过于深入，因为这似乎会伤到一些人，然后这个问题颇似我们这个专业的“达摩克利斯之剑”，值得所有人去思考自己的答案。
但有几点很明显：
- 想要成为技术很强的人首先要尊重技术，不能说反正AI技术已经那么强了，我们就Vibe这个Vibe那个，这太不solid了，令人感到恐惧。
- 不论多迷茫，总得去做点什么，无论做的事情ROI低还是高，都能有一定收获，只有啥都不做是最sb的。
- 我们总以为自己“没得选”，其实只是不愿意承担风险，或者是没有考量过成本与收益，或者只是从众（有点类似于“帆船策略“，即快的帆船永远跟随慢的帆船的策略，就不会输，但其实输也不会怎么样嘛，保了研不是万事大吉，保不了研也不会冻死街头）。
Question 2. 长期主义的选择是对的，但过程太痛苦、太孤独？#
子问题：
- 当我去做一件与众不同的事，我是“追求特立独行”的心理在作祟，还是真的做正确的事而敢于不从众？
- 极致的“长期主义”往往伴随着极致的“当下孤独”？
我感觉我孤独的本质是两种渴望的结合：
- 智识上的共鸣
- 情感上的抚慰
啊，还是不展开来谈了，感觉怪怪的。
还是说一两点吧：
- “疯子”也是人，无论自己多努力还是要把自己当人看，过一个轻松一点、美一点的生活。
- 恋爱这玩意太复杂。但是还是不要太轻率，还是选择等待，然后有时候勇敢一点，这样才不会后悔。我感觉有时候有些人很渴望谈恋爱的可能是把恋爱当解药了，但是可能更好的心态是：“我一个人走也很好，多一个人陪着可能风景会更美一点（如果这个人没有让风景更糟的话）”。
Question 3. 明明想学Deep Tech，却被一些琐事困住？如何应对短期应试与长期成长的部分冲突？#
凯撒的归凯撒，上帝的归上帝。
“Render to Caesar the things that are Caesar’s, and to God the things that are God’s.”
对期末考的心态是： 把分数的账单付清（Render to Caesar），以此换取灵魂和才华的自由（To God）。
Question 4. 经典的哲学问题：我是谁？我在哪？我要干什么？#
具体的子问题：
第一个维度：（剥离标签找本我）
- 如果完全剥离掉“软件工程学生”、“未来的技术专家”、“大学生”这些社会标签，甚至剥离掉你现在的技能（编程、数学），你还剩下什么？那个剩下的“你”，最渴望的是什么？
- 你现在的努力（比如学技术、做项目），是因为你真心享受在这个过程中解决问题的快感（把它当作目的），还是仅仅因为它能带给你金钱、地位或他人的认可（把它当作手段）？
- 回想过去一年，在哪一个具体的时刻，你感到时间消失了，甚至忘记了自己在努力？那是在做什么？（是Debug成功的一瞬？是构思架构的时候？还是在通过代码创造可视化的东西时？）
- 我是在为了超过别人/不比别人差，还是在为别人创造价值？（你的技术规划中，有多少比例是为了“证明自己比别人强”，有多少比例是为了“让别人的生活变好一点”？通常，后者的天花板比前者高得多。）
第二个维度：（我可以承受什么样的痛苦和代价？）
我们通常知道自己想要什么（快乐/成功），但决定我们能走多远的，往往是我们愿意承受什么。
- 每个人都想成为顶尖的大牛，但不是每个人都愿意忍受枯燥的论文阅读、无数次的编译失败和孤独的思考。你愿意为了什么而受苦？ 哪一种痛苦是你觉得“值得”甚至“带感”的？
- 如果你选定的这条路（比如Deep Learning或创业或科研）在未来5年崩塌了（例如AI能力被封顶，或者行业大洗牌），你的哪些核心能力依然能让你立于不败之地？你是在追求一个脆弱的“职位”，还是在追求一种反脆弱的“能力”？
第三个维度：（死亡）
- 悼词测试（Resume vs. Eulogy）： 大卫·布鲁克斯提出过“简历美德”和“悼词美德”。如果今天是你的葬礼，你希望人们怎么评价你？
- 是“他是一个写代码很厉害的高级工程师”？
- 还是“他是一个用技术改变了某个领域、思维深刻且有趣的人”？
- 你现在的规划，是在填充简历，还是在书写悼词？
80岁的回望： 想象你已经80岁了，坐在摇椅上。如果告诉那个老人，你20岁出头时因为害怕失败/追求安稳，而放弃了某个疯狂的想法，那个老人会怎么看你？是会原谅你，还是会充满遗憾？
以上所有内容由AI生成。（好吧这太惊悚了，其实还是有不少是我写的，但确实也有不少是直接从和Gemini的对话中复制的）
P.S. 本文约 40% 的灵感与文字由 Gemini 协助生成。但这剩下的 60% 的痛苦、纠结与决定，由我全权负责。毕竟，AI 可以生成答案，但只有我能感受代价。
Ennuyez-vous et perdez-vous.
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