Vibe Coding，指将大部分开发工作交给AI，人类不写一行代码，只写自然语言的Prompt。
前段时间Claude Code很火，由于我对AI毁灭了我Coding乐趣这件事耿耿于怀，所以一直没有体验。但是这种生产力飞跃还是太诱人了，所以就还是尝试了一下，搭建了如下图的工作流：
简单来说，我在Mac Mini上部署了Claude Code，给其接入了Kimi 2.5，并教会了它如何使用我的腾讯云服务器。由于我的Mac Mini放在宿舍，没有公网ip，需要使用tailscale做内网穿透。然后我就可以在地铁上、厕所里用手机里的Termux(terminal)写Prompt，让其自主工作。
这基本上是拥有了一个 智能体 。
然后我用该智能体完成了以下两个任务：
- 重写我大一handcode的囚徒困境游戏网站 ↗，实现非同一局域网联机功能，并大幅度优化UI设计。
- 做了一个“保研绩点计算器 ↗”网站，提供netid和密码，可以自动爬取教务系统上的成绩，并计算保研规则下的绩点。
这两个任务在以前来说，都是充满大量Dirty Work，哪怕在AI辅助下也需要大量时间精力才能完成的任务。
难点包括但不限于： - 手搓对教务系统的爬虫（我以前会用selenium写）
- 游戏联机机制（可能出现轮空等情况，而且可能还得学学怎么用Socket.io库）
- 部署时的各种dirty情况
但现在，我可以用Playwright-CLI这一Claude Skill作为工具，让智能体自己写爬虫脚本，自己测试；用CLAUDE.md给予AI记忆，让智能体学会自己在我的腾讯云服务器上进行部署……
而我所需要做的，只是写一份详细的Prompt，告诉智能体我想要什么，保研绩点的计算规则是什么样的，在哪里可以获得需要的信息，并且提供可供测试的账号，就可以让其自己实现一整个完整的idea。
这个工作流还有几个可以改进的地方：
1、Kimi 2.5实在是有点贵，能力总体来说不错，但在改Bug方面，经常说来说去同一个Bug还改不掉。可以换成本地部署的Qwen 32B Coding + Claude Sonnet 4.5 / Opus 4.6API，也可以试试GLM4.7（有送Token）。
2、Claude Code在Mac原生Terminal / Termux中会出现窗口疯狂上下闪动的问题，Warp/iTerm2似乎也都无法解决。
哦，顺便一说，我感觉软件工程这件事本身要完蛋了。该赚快钱赚快钱，该学Deep Knowledge学Deep Knowledge，该深入科研深入科研，该搞AI Infra搞AI Infra。总之快跑到AI淹没不到的地方去吧！否则我们劳动成果的价格，将会逐渐和AI消耗Token的价格一样（很快变成白菜价）。